[힙] 더 맵게 (JAVA)
# 문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
scoville K return
[1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
# 정답 코드
public static int solution(int[] scoville, int K) {
PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>();
for (int s : scoville) {
minHeap.add(s);
}
int cnt = 0; //음식을 섞은 횟수
while (!minHeap.isEmpty()) {
int min = minHeap.peek(); //가장 낮은 스코빌 지수
//모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상인 경우, cnt 리턴
if (min >= K) {
return cnt;
}
//모든 음식을 섞어도 K 이상이 아닌 경우, -1 리턴
if (minHeap.size() == 1) {
return -1;
}
cnt++;
int mix = minHeap.poll() + (minHeap.poll() * 2); //섞은 음식의 스코빌 지수
minHeap.add(mix);
}
return 0;
}
가장 작은 스코빌 지수를 이용하여야 하므로 최소힙을 사용해야 한다.
따라서 우선순위큐 minHeap을 사용했다.
minHeap에 scoville을 저장한다.
음식을 섞은 횟수를 리턴하기 위해 cnt를 선언한다.
모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상인 경우, cnt를 리턴하면 된다.
이를 확인하기 위해서 현재 가장 낮은 스코빌 지수를 이용한다.
min이 K보다 크거나 같으면 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이다.
모든 음식을 섞어도 K 이상이 아닌 경우, -1을 리턴해야 한다.
이는 minHeap의 크기를 이용하여 확인한다.
음식이 하나만 남은 경우 모든 음식을 섞은 것이므로 -1을 리턴한다.
섞을 음식이 남아있다면, cnt를 1 증가시키고 minHeap에 섞은 음식을 추가한다.